출판사 정산용 도서 판매 분석 API | ✅저자: 이유정(박사)

✅ 시나리오: 출판사 정산용 도서 판매 분석 API

• 매일 아침 book_orders.json 파일을 읽어,
• 출판사는 아래 정보를 대시보드로 확인하고자 합니다:

요구 API

1. 출판사별 총 매출 합계 (GET /books/publisher/)
2. 장르별 도서 수익 평균 (GET /books/genre-avg/)
   단, 총 판매량이 2건 이상인 장르만 포함

✅ 원시 데이터: book_orders.json

[
  { "order_id": "B001", "title": "파이썬 기초", "genre": "프로그래밍", "publisher": "한빛미디어", "price": 18000, "quantity": 2, "order_date": "2025-06-18" },
  { "order_id": "B002", "title": "자바 입문",   "genre": "프로그래밍", "publisher": "이지스퍼블리싱", "price": 20000, "quantity": 1, "order_date": "2025-06-18" },
  { "order_id": "B003", "title": "데이터 분석", "genre": "데이터",     "publisher": "한빛미디어", "price": 25000, "quantity": 2, "order_date": "2025-06-19" },
  { "order_id": "B004", "title": "감정 수업",   "genre": "인문",       "publisher": "민음사",     "price": 14000, "quantity": 1, "order_date": "2025-06-19" }
]

utils.py

import os
import json
from django.conf import settings

def load_book_orders():
    """book_orders.json 파일을 읽어 리스트로 반환"""
    path = os.path.join(settings.______, 'book_orders.json')
    with open(path, encoding='utf-8') as f:
        return json.____(f)

views.py

from django.http import JsonResponse
from .utils import load_book_orders

def publisher_revenue(request):
    """
    출판사별 총 매출 합계
    예시 결과: [{"publisher": "한빛미디어", "revenue": 86000}, …]
    """
    data = load_book_orders()
    result = {}

    for item in data:
        pub = item["publisher"]
        sales = item["____"] * item["____"]
        result[pub] = result.get(pub, 0) + sales

    response = [{"publisher": k, "revenue": v} for k, v in sorted(result.items())]
    return JsonResponse(response, safe=____)


def genre_average_revenue(request):
    """
    장르별 평균 수익 (단, 총 판매량 2건 이상만 포함)
    예시 결과: [{"genre": "프로그래밍", "average_revenue": 19000.0}]
    """
    data = load_book_orders()
    total_sales = {}
    total_qty = {}

    for item in data:
        genre = item["____"]
        sales = item["price"] * item["quantity"]
        qty = item["quantity"]

        total_sales[genre] = total_sales.get(genre, 0) + sales
        total_qty[genre] = total_qty.get(genre, 0) + qty

    response = []
    for g in sorted(total_sales.keys()):
        if total_qty[g] >= ____:
            avg = total_sales[g] / total_qty[g]
            response.append({"genre": g, "average_revenue": round(avg, 1)})

    return JsonResponse(response, safe=____)

정답:

path = os.path.join(settings.BASE_DIR, 'book_orders.json')
json.load(f)

views.py

# publisher_revenue
sales = item["price"] * item["quantity"]
safe=False

# genre_average_revenue
genre = item["genre"]
if total_qty[g] >= 2
safe=False

✅의사코드: 출판사별 총 매출 합계 API

1. JSON 파일 읽기
2. 빈 딕셔너리 result 생성
3. 각 주문마다:
   - 출판사 이름 가져오기
   - 판매액 계산 (price × quantity)
   - 출판사별 매출 누적
1. 정렬된 리스트로 변환해 JsonResponse 반환

장르별 평균 단가 API

1. JSON 파일 읽기
2. 장르별로 total_sales, total_qty 딕셔너리 생성
3. 각 주문마다:
   - 장르별 매출 누적, 수량 누적
4. 각 장르마다:
   - 수량이 2 이상이면 평균 = 총매출 / 총수량
   - 결과 리스트에 추가
1. JsonResponse 반환